运输和物通走业人造智能和自动化的用例

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现在,全球一些国家和地区的运输和物通走业的营业受到了疫情的主要影响。为了防止冠状病毒传播,一些国家和地区不得不发布出走禁令。然而原形表明,采用人造智能和自动化技术在疫情期间能够为运输和物通走业挑供协助,从而使物流和运输走业得以创新,并配相符经济得以苏醒。

7bridges公司始席实走官Philip Ashton指出:“到2021年,全球物通走业周围有看添长到32,150亿美元。运输和物流中的人造智能解决方案是促进这一添长的主要片面,这对于已足消耗者越来越高的憧憬至关主要。不论是运输和物流挑供商照样倚赖高效供答链来稳定运营的零售商,能够采用人造智能技术挑高竞争力。”

以下探讨人造智能和自动化技术在运输和物流部分中的一些用例。

(1)认知机器浏览

运输和物通走业也采用了人造智能技术,这是一栽有效读取大量分别类型数据的手段,也就是“认知机器浏览(CMR)”。

Antworks集团始席实走官Asheesh Mehra注释说:“疫情为物流和运输走业带来了很多难得和不确定性。出走和运营的限定已导致75%以上物流和运输企业的供答链受到主要影响。然而,对于那些已经采取措施实现数字化的公司来说,自动化技术在声援和维护物流规划和客户账单等流程的平常营业方面发挥了关键作用。

基于认知机器浏览(CMR)的自动化工具正在削减传统上与物流计划有关的繁重且耗时的人造义务。认知机器浏览(CMR)通太甚析、挑取、处理组织化和非组织化数据格式来做到这一点,从而迅速生成用于展望和后续操作的高度实在的通知。

认知机器浏览(CMR)也在转折物流和运输公司处理其计费机制的手段,这是另一项必要人造实走的义务。例如一家全球运输和物流公司始末采用认知机器浏览(CMR)技术,将其计费程序的实在性挑高了80%,并将处理时间缩幼了63%。”

(2)人造智能物联网(AIoT)

推翻运输和物流周围的第二栽技术将人造智能与物联网技术相结相符。

Mindtree公司欧洲副总裁兼询问主管Anshuman Singh外示:“新兴技术的迅猛发展使运输和物流公司还有很多做事要做。物联网融入现有场景的案例在2019年有所增补,而在采用人造智能物联网(AIoT)情况下,增补物联网/传感器能力和实现边缘智能的大片面挑衅都得到晓畅决。

固然采用这些功能的最初方针能够是为了早期展望故障或优化行使模式以挑高效果,但现在这些设备/传感器挑供的大量数据为探索和优化开辟了新的途径。”

Singh注释说,其挺进发生在以下三个阶段:

在边缘启用中央功能,这些功能包括基本传感器开发以及集成可用设备。

搜集从这些传感器生成的数据,并将其以组织化形态存储在中央数据存储区或数据湖中,清淡存储在云中。

实现人造智能/机器学习与物联网之间的协同作用,并将它们组相符成人造智能物联网(AIoT)。

他说,“随着中央技术的挺进,这一周围的技术也在一向发展,从最初的设备功能/集成转向人造智能物联网(AIoT)的行使。固然物联网挑供了获取大量新闻的途径,但人造智能能够创建智能和节能的运输和物流体系,使吾们能够挑高能源可赓续性,同时寻觅实现供答链和谐的更高现在标。”

(3)行使在航空周围的人造智能

阿尔法航空集团总经理Bhanu Choudhrie对人造智能如何配相符航空走业的运营进走介绍,而航空走业由于用户需求骤降而受到疫情的主要影响。

Choudhrie说,“人造智能技术已经在航空运输走业得到普及采用,从机场护照到面部识别,从走李托运到飞走监控,这栽创新技术多年来一向在为运营商和客户简化流程。而除了这些行使之外,人造智能将具有更大的行使潜力。”

他指出,人造智能能够在航空走业的变革中发挥关键作用,阿尔法航空集团已经与监管部睁开展亲昵配相符,挑供航空运输效果,并对飞走学员进走培训。

人造智能和机器学习算法拿手识别模式,并且在分析飞走学员培训过程的数据方面专门有效。由于大无数飞走模拟器配备了可生成大量数据的传感器,所以,这栽技术和资源现在能够用来评估飞走学员的学习和操作能力。

兴旺的人造智能和机器学习体系能够分析数百个飞走参数,并对数千幼时的模拟器数据进走排序,从而产生教练员无法确定的效果。例如,人造智能方案能够在飞走学员实走关键行为时评估其能力,并按照实时数据对飞走学员的优弱点进走周详评估。

(4)供答链管理

运输和物流公司运营的一个主要方面是管理供答链,Teradata公司EMEA地区零售询问营业主管John Malpass对运输和物流周围如何从人造智能中受好进走了介绍。

Malpass说:“人造智能是物流和运输业面临的最有期待的技术机遇之一,这不光是采用机器人技术代替了人造义务,而且也在转折管理供答链的手段。但是,行使人造智能来浅易地改善现有流程将会限定其具有的湮没价值,能够行使这栽技术来转折做事和营业流程。

在人造智能的这栽变革性转折的中央运走是数据。集成端到端供答链的分别数据并始末自动化分析功能来和谐数据,将使基于洞察力的新手段能够优化和运营供答链。批准用户以前所未有的手段周详思考如何管理供答链。

行使集成数据和展望实时自动化的结相符,用户能够对原有的人造浓密的营业流程进走更新和逆思。倘若实走正当,人造智能将带来新的能力,这将推动物流和运输部分的技术挺进,并更好地实现转型。”

(5)监测天气状况

末了,Blue Yonder 3PL公司走业战略副总裁Peter Van Merode外示,人造智能能够监视天气状况,以协助找到解决题目的手段。

他注释说:“人造智能能够在识别湮没的运输和物流休止方面发挥关键作用,将天气和产品到期时间等新闻与机器学习结相符行使,能够最大水平地避免题目。

例如,倘若人造智能技术发现天气转折能够导致海港和机场关闭,则能够行使机器学习技术选举另一条路线来协助零售商解决题目。这是至关主要的,由于蔬菜由于运输时间延宕题目而导致货架期缩幼,甚至在到达方针地之前发生腐烂。而避免这些物流题目有助于挑高效果,同时也大幅削减铺张,最后协助零售商增补收好。”

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(来源:企业网D1Net)

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posted @ 21-01-15 07:45 作者:admin  阅读:

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